한 암호화폐 애호가는 OpenClaw와 MistAgent를 포함한 다양한 보안 테스트 및 AI 도구에 매달 1,000달러 이상을 지출했다고 보고했습니다. 이 개인은 OpenClaw를 활용해 블랙박스 및 화이트박스 취약점 테스트 프로세스를 구축했으며, 두 개의 에이전트 프레임워크에서 취약점을 발견했습니다. 피드백을 제출했음에도 불구하고 높은 토큰 비용으로 인해 추가 탐색이 중단되었습니다. 최근 몇 달 동안 이 애호가는 OpenClaw에 여러 모델을 통합하여 보안 관행을 테스트하는 한편, Codex와 Gemini 같은 도구를 개발 및 시각화 작업에 실험적으로 사용해 왔습니다. Kimi와 MiniMax 같은 국내 AI 도구는 품질과 비용 효율성 면에서 선호되고 있습니다. 이 개인은 암호화폐 AI 보안 분야에서의 향후 수익을 통해 이러한 투자를 회수할 수 있을 것이라는 낙관적인 전망을 유지하고 있습니다.