코넬 테크 연구진의 최근 연구에 따르면, 집단 투자 알고리즘(CoinAlgs)으로 알려진 집단 암호화폐 거래 방식은 본질적으로 착취와 이익 손실에 취약하다고 경고합니다. 1월 2일에 발표된 이 연구는 사용자 자금을 모아 자동 거래를 수행하는 이러한 시스템에서 수익성과 경제적 공정성 간의 상충관계를 강조합니다. 연구 결과에 따르면, CoinAlgs는 투명성을 유지하든 전략을 비공개로 하든 내부자나 차익거래자에 의한 불공정한 가치 추출로 이어질 수 있어 피할 수 없는 위험에 직면해 있습니다. 연구진은 Uniswap 거래 데이터를 사용해 CoinAlgs를 시뮬레이션했으며, 최소한의 정보 누출만으로도 상당한 차익거래 기회가 발생할 수 있음을 밝혔습니다. 투명한 CoinAlgs는 내부자 거래를 피할 수 있지만, 오픈소스 전략을 악용하는 차익거래자들로 인해 이익 감소를 겪습니다. 이러한 어려움에도 불구하고, AI 기반 투자 전략의 약속에 힘입어 CoinAlgs는 여전히 인기를 끌고 있으며, AI 개발이 계속됨에 따라 관심이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.