한 개발자가 AI 모델 배포 최적화를 위해 네 가지 클라우드 기반 Claw 프레임워크를 구현했습니다. 이 구성에는 원활한 네트워크 성능을 위해 해외에 등록된 Kimi Claw와 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 실행되는 경량 OpenClaw 변형인 nanobot이 포함됩니다. 또한, 충분한 자원을 갖춘 강력한 모델 지원을 보장하는 풀 기능 OpenClaw도 GCP에 호스팅되어 있습니다. 마지막으로, 리눅스 터미널용으로 설계된 맞춤형 lsclaw는 학습과 실험을 위한 경량 대안을 제공합니다. 이러한 클라우드 솔루션은 유연성과 효율성을 제공하는 반면, 개인정보 보호 문제로 인해 로컬 OpenClaw 설정은 여전히 검토 중입니다.