새로운 프로젝트는 학술 논문을 읽고 인지 능력을 업데이트하여 AI에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성하도록 설계된 자율 강화 학습(RL) 에이전트를 소개합니다. 이 에이전트는 불필요한 요소를 배제한 설계를 강조하며, 결정과 메모리 정리를 투명하게 기록하는 글래스박스 로깅을 통해 완전한 온체인 투명성을 보장합니다. 이 접근법은 재무 메커니즘과 결합되어 기술 중심의 네이티브 암호화 지능형 에이전트 개념을 형성합니다.