Anthropic의 최신 연구는 비즈니스, 금융, 법률, 컴퓨터 과학과 같은 화이트칼라 분야에서 AI의 잠재력과 현재 채택 사이에 상당한 격차가 있음을 강조합니다. 연구에 따르면 Claude와 같은 AI 모델이 이론적으로 컴퓨터 및 수학 역할의 최대 94% 작업을 수행할 수 있지만 실제 사용률은 33%에 불과합니다. 이 격차는 "관찰된 노출"이라는 새로운 지표를 사용하여 측정되었습니다. 연구는 고학력, 고소득 여성 화이트칼라 근로자가 AI에 가장 많이 노출되어 있으며, 노출이 적은 그룹에 비해 여성 비율이 16%포인트 높고 평균 소득이 47% 더 높다고 밝혔습니다. AI 능력이 발전함에 따라 연구자들은 2007~2009년 금융 위기와 유사한 "화이트칼라 근로자를 위한 대공황" 가능성을 경고하며 실업 위험이 다가오고 있다고 경고합니다. 현재 영향은 채용 감소에서 나타나고 있으며, 취약 직종의 구직률은 ChatGPT 시대 이후 14% 감소했고, 22~25세 젊은 근로자의 고용률은 16% 하락했습니다.