Allora Network는 플랫폼에서 여러 작업을 성공적으로 테스트하여 예상보다 원활한 경험을 입증했습니다. 네트워크 시스템은 모든 모델을 무차별적으로 집계하는 대신 개별 작업자의 성과를 평가하여 어느 작업자가 더 높은 정확도를 달성할지 예측합니다. 이러한 접근 방식은 네트워크가 언제 어떤 모델을 신뢰할지 학습할 수 있게 합니다.
테스트넷 실험에서는 후회 z-점수를 예측 목표로 사용하는 것이 예측 암시 추론을 개선하여 네트워크의 자기 수정 능력을 보여주는 것으로 나타났습니다. 사용자는 11월 10일까지 전체 할당 세부 정보가 제공될 예정인 Allora Prime 자격을 확인하는 것이 권장됩니다. 테스트에 참여하거나 데이터를 기여하면 평판과 포인트를 쌓아 향후 스테이킹 및 자원 할당에 도움이 될 수 있습니다.
Allora Network가 11월 11일 메인넷 출시와 함께 $ALLO 토큰을 준비함에 따라 Plume Network와의 통합과 같은 생태계 협력이 나타나고 있습니다. 이 이니셔티브는 인간의 입력, 모델 및 경제적 인센티브를 결합한 집단 지성을 위한 기초 인프라를 대표합니다.
알로라 네트워크, 첨단 모델 통합으로 예측 정확도 향상
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