AI 기술은 인간의 주의력과 전문성의 한계를 극복하며 민주적이고 분산된 거버넌스 모델을 강화하는 도구로 탐구되고 있습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 개인 거버넌스 에이전트는 사용자 선호도에 따라 의사결정을 자동화할 수 있으며, 공공 대화 에이전트는 집단의 의견을 수집하고 정제하여 보다 정보에 기반한 결과를 도출합니다. 또한, 제안 시장과 개인 정보를 활용한 분산 거버넌스가 의사결정의 질을 향상시키고 프라이버시를 유지하기 위해 제안되고 있습니다. 이 모델들은 예측 시장과 다자간 계산을 활용하여 민감한 정보를 안전하게 처리합니다. 프라이버시는 여전히 최우선 과제로, 제로 지식 증명을 통해 참여자의 익명성을 보장하고 계산 과정에서 개인 데이터를 보호합니다.