앨런 인공지능 연구소의 사후 훈련 팀장인 네이선 램버트는 미국에서 모델 증류를 금지하려는 입법 노력이 미국의 오픈소스 AI 스타트업과 학술 연구에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다. 램버트는 증류가 OpenAI와 같은 주요 기업들의 경쟁 우위를 약화시킬 수 있지만, 금지는 혁신을 저해하고 폐쇄형 소스 연구소에 권력이 집중될 수 있다고 주장합니다. 램버트는 미국의 스타트업과 학계가 경쟁력을 유지하기 위해 종종 중국에서 온 오픈소스 모델에 의존하고 있음을 강조합니다. 그는 금지가 오픈소스 발전을 6개월에서 12개월 정도 지연시키고, 글로벌 오픈소스 커뮤니티에서 미국의 영향력을 약화시킬 수 있다고 경고합니다. 램버트는 미국 시장에서 투자와 혁신을 주도하는 폐쇄형 대안의 지배력을 균형 있게 맞추기 위해 저렴한 오픈소스 모델의 중요성을 강조합니다.