최근 Nof1 연구소에서 진행한 실험은 Hyperliquid 플랫폼에서 6개의 주요 AI 모델이 실시간 암호화폐 거래에서 어떻게 성과를 내는지 평가했습니다. ChatGPT, Gemini, QWEN3를 포함한 각 모델에는 1만 달러가 할당되었고, BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP와 같은 암호화폐를 거래하기 위해 동일한 시장 데이터가 제공되었습니다. 2주간의 기간 동안 네 개의 모델은 손실을 입었는데, ChatGPT는 6,267달러, Gemini는 5,671달러, Grok은 4,531달러, Claude Sonnet은 3,081달러의 손실을 기록했습니다. 반면 DeepSeek와 QWEN3는 각각 489달러와 2,232달러의 이익을 냈습니다. 이 실험은 암호화폐 거래에서 AI의 잠재력을 탐구하는 것을 목표로 했으나, 높은 거래 비용과 변동성이 큰 시장에서의 의사결정 어려움과 같은 문제점도 부각시켰습니다.