AI 도구를 활용한 새로운 워크플로우가 온체인 분석가들의 효율성을 3배로 향상시켰다고 전해지며, 모니터링부터 의사결정까지의 과정을 간소화했습니다. 이 워크플로우는 데이터 수집, AI 기반 OCR 및 구조화 추출, 배치 분석, 의사결정의 네 가지 주요 단계를 포함합니다.
데이터 수집은 Dune Analytics, Nansen, Arkham과 같은 플랫폼을 사용하여 주소 및 프로토콜 변화를 모니터링하고, Res-downloader와 같은 도구로 블록체인 브라우저 페이지를 캡처하여 이루어집니다. 이후 Grok, Claude, Gemini와 같은 AI 도구를 활용해 OCR 및 구조화된 데이터 추출을 수행하며, 스크린샷을 JSON 형식으로 변환하여 Notion이나 Excel에 저장합니다.
분석 단계에서는 대규모 모델에 데이터를 입력하여 패턴, 잠재적 기관 투자자 또는 고래 활동, 그리고 러그 풀 위험을 식별하며, 소셜 미디어 감성 피크와의 교차 검증도 진행합니다. 마지막으로 AI가 생성한 요약본을 수동으로 검토하고 개인 데이터베이스에 기록하여 역사적 사례 라이브러리를 형성합니다. 최근 사례 연구에서는 밈 계약에 180% 순유입이 발생해 가격이 2.8배 상승하는 결과를 보여 이 워크플로우의 잠재적 효과를 입증했습니다.
AI, 온체인 분석 효율성 300% 향상
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