AI 산업은 NVIDIA의 GPU 시장 지배력을 약화시킬 수 있는 조용한 혁명을 겪고 있습니다. 이 변화는 두 가지 기술 발전, 즉 알고리즘 슬리밍과 전용 추론 하드웨어에 의해 주도되고 있습니다. DeepSeek의 Mixture of Experts(MoE) 아키텍처는 AI 모델이 매개변수의 일부만 활성화하도록 하여 계산 능력 요구를 크게 줄입니다. 한편, Cerebras와 Groq 같은 회사들은 내장 메모리를 갖춘 추론 칩을 개발하여 기존 GPU의 지연 문제를 제거하고 있습니다. 이러한 혁신은 AI 운영 비용을 크게 줄일 수 있으며, 훈련 및 추론 비용이 최대 90%까지 감소할 가능성이 있습니다. 그 결과, NVIDIA의 시장 지위는 특히 추론 부문에서 전문 칩 제조업체들과의 경쟁으로 위협받고 있습니다. 회사가 최근 200억 달러에 Groq를 인수한 것은 이러한 변화하는 환경에 적응하려는 노력을 보여줍니다. 이 패러다임 전환의 영향은 NVIDIA의 가치 평가와 더 넓은 AI 하드웨어 시장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.