스탠포드 교수이자 a16z와 메타의 고문인 앤디 홀은 정치 예측 시장에서 유동성을 향상시키기 위해 AI 에이전트를 사용하는 방안을 제안했습니다. 홀의 팀은 이 시장에서 정치 계약의 단 1.3%만이 충분한 유동성을 가지고 있다는 데이터를 개발했습니다. 이를 해결하기 위해 홀은 핵심 사회 문제에 대한 계약을 상장하고, 시장 조성자에게 초기 유동성을 제공하도록 비용을 지불하며, AI 에이전트를 활용해 거래가 적은 영역에서 거래를 수행하고, 플랫폼 간 정의와 결제 규칙을 표준화할 것을 제안합니다. 이러한 조치는 거래자를 유치하고 정치적 위험을 헤지하는 신뢰할 수 있는 도구로 예측 시장을 변화시키는 것을 목표로 합니다.