Metaは、200言語にわたるテキスト、画像、動画のタスクを処理するために設計された3つのオープンウェイトマルチモーダルモデルのスイートであるLlama 4を発表しました。ScoutとMaverickという名前のモデルはそれぞれ1,700億の有効パラメータと1,000万トークンのコンテキストを持ち、今後登場予定のBehemothは2.88兆の有効パラメータを誇ります。これらのモデルはAWSやHugging Faceなどのクラウドプラットフォームを通じて利用可能で、Llama GuardやCode Shieldといったセキュリティ機能も備えています。 これらのモデルは高い能力を持つ一方で、コードの脆弱性の可能性などの制限もあります。例えばMaverickはLiveCodeBenchで40％のスコアを記録しており、GPT-5の85％と比べて大幅に低いです。さらに、これらのモデルは論争のあるデータセットで訓練されており、倫理的な懸念を引き起こす可能性があります。