Tang Jie, fondateur et scientifique en chef de Zhipu AI, prévoit des avancées significatives dans l'auto-apprentissage des grands modèles d'IA, en se concentrant sur la résolution de tâches à long terme. Il envisage une transition vers des « entreprises sans employés » propulsées par des systèmes d'agents autonomes (AAS). Tang souligne trois piliers technologiques essentiels pour cette évolution : des capacités de mémoire améliorées, un apprentissage continu et une auto-évaluation. Il suggère que Claude pourrait déjà disposer d'une base d'auto-apprentissage, et qu'un cluster de 2 millions de puces pourrait être dédié à l'entraînement autonome l'année prochaine. Tang anticipe que les systèmes d'exploitation basés sur les LLM remplaceront les architectures traditionnelles, générant des applications à la demande.