Le rapport 2026 de l'Indice de l'IA du Centre d'Intelligence Artificielle Centrée sur l'Humain de Stanford révèle que l'adoption de l'IA dépasse les taux historiques d'adoption des PC et d'Internet. Malgré cette croissance rapide, les institutions sociétales et les marchés du travail peinent à suivre. Le rapport met en lumière un écart de performance étroit de 2,7 % entre les meilleurs modèles d'IA des États-Unis et de la Chine, les États-Unis dominant en puissance de calcul et financement, tandis que la Chine excelle en recherche et fabrication. Le rapport note également une baisse significative de l'emploi chez les développeurs âgés de 22 à 25 ans, avec une chute de près de 20 % depuis 2022, alors que l'adoption de l'IA atteint 53 % à l'échelle mondiale. Malgré son leadership en investissement dans l'IA, les États-Unis se classent 24e en taux d'adoption par la population avec 28,3 %, derrière des pays comme les Émirats arabes unis et Singapour. L'investissement mondial dans l'IA a atteint 581,7 milliards de dollars en 2025, les États-Unis investissant 23 fois plus que la Chine, bien que les investissements chinois publics suggèrent un écart moindre. De plus, le rapport souligne l'impact environnemental de l'IA, les centres de données consommant 29,6 GW d'électricité, équivalant à la demande de pointe de New York. Le rapport attire l'attention sur la chaîne d'approvisionnement fragile des puces, fortement dépendante de TSMC à Taïwan, soulignant la nécessité d'une compréhension approfondie des implications de l'IA à mesure que son adoption s'accélère.