Les modèles de trading sophistiqués exploitent de plus en plus les données hors chaîne pour prédire les rendements futurs sur le marché des cryptomonnaies. Les analystes examinent les rendements à court terme, tels que les intervalles de 5 minutes et 60 minutes, afin de prévoir les mouvements futurs des prix de Solana (SOL) et du Bitcoin (BTC). De plus, les écarts sur les principales plateformes centralisées (CEX) sont intégrés dans ces modèles, renforçant ainsi leurs capacités prédictives.
Ces modèles avancés sont conçus pour capturer un large éventail de points de données, offrant aux traders des informations qui ne sont pas immédiatement visibles sur la chaîne. En intégrant diverses métriques, y compris les rendements à court terme et les écarts des échanges, ces modèles visent à offrir une vue d'ensemble complète de la dynamique du marché, aidant ainsi les traders sophistiqués à prendre des décisions éclairées.
Des modèles sophistiqués utilisent des données hors chaîne pour l'analyse prédictive
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