SERA a mis en œuvre une technologie d'intégration pour améliorer la précision de la transmission des données et des tâches aux agents. En convertissant les requêtes des utilisateurs en tâches explicites, SERA utilise des représentations numériques du texte pour diriger ces tâches vers les agents appropriés. Dans une application récente, SERA a utilisé des points de terminaison de staking pour extraire des instantanés APY en temps réel à partir des API des validateurs et des agrégateurs de staking, couvrant des aspects tels que les périodes de blocage, les commissions et les comportements de capitalisation. De plus, SERA suit un chemin d'invite « réflexion vers LSTs », en associant les réflexions des utilisateurs à des tokens de staking liquide Solana (LST) spécifiques tels que mSOL et stSOL, et en expliquant le flux réel des rendements. Le système interroge également les informations sur les airdrops et l'agrégation, fournissant des guides sur les airdrops Solana, la documentation des portefeuilles et des flux de données de l'écosystème pertinents pour les détenteurs de SOL d'ici la fin 2025. Cette approche permet à SERA de décomposer les contextes techniques en segments isolés, permettant à son modèle de raisonnement LLM de comprendre chaque partie sous différents angles et de synthétiser une réponse plus complète.