David Cahn, partenaire chez Sequoia, a prévu que les investissements mondiaux dans l'infrastructure de l'IA atteindront 1,5 trillion de dollars d'ici 2026. Pour atteindre le seuil de rentabilité, l'industrie devrait générer 3 trillions de dollars de revenus, en tenant compte des coûts des centres de données et des bénéfices des opérateurs. Les chiffres actuels des revenus sont insuffisants, avec un chiffre d'affaires annualisé de 60 milliards de dollars pour Anthropic et un chiffre d'affaires projeté de 13 milliards de dollars pour OpenAI en 2025. Torsten Slok, économiste en chef d'Apollo, avertit que si les géants technologiques comme Google, Meta, Microsoft et Amazon ne parviennent pas à accélérer les flux de trésorerie attendus d'ici 2028, cela pourrait entraîner de graves répercussions sur le marché, pouvant potentiellement déclencher une récession et une correction du S&P 500. Parallèlement, les entreprises adoptent des modèles open source moins coûteux, et les prix des tokens diminuent, le dernier modèle d'OpenAI améliorant l'efficacité des tokens de 54 % sur les tâches de codage.