L’écart de performance entre les modèles d’IA de pointe américains à code fermé et les modèles chinois à poids ouverts s’est réduit à environ 4,4 mois, selon le dernier rapport State of Open Source AI de Mozilla.
Les modèles à poids ouverts, représentés par Kimi K3 de Moonshot AI, ne sont devancés par Fable 5 d’Anthropic que de trois points au score composite de l’Artificial Analysis Intelligence Index, tout en coûtant environ 30 % de son prix. Les estimations de METR montrent que le modèle à code fermé le plus performant peut accomplir de manière fiable des tâches d’experts humains durant environ 12 heures, contre environ 7 heures pour le modèle open source le plus performant.
Mozilla estime que les modèles open source rattraperont le niveau actuel des modèles à code fermé dans environ quatre mois et a déclaré que la plupart des organisations devraient adopter par défaut des modèles open source, en ne payant un supplément pour des modèles à code fermé que dans des scénarios spécialisés nécessitant une récupération d’information intensive ou un contexte long.
Un rapport indique que l’écart de performance des modèles d’IA entre les États-Unis et la Chine s’est réduit à 4,4 mois
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