Redis a lancé Iris, une nouvelle plateforme de contexte et de mémoire conçue pour optimiser la gestion des données pour les agents d'IA. Cette initiative répond aux inefficacités des systèmes actuels de récupération de données, qui ne sont pas adaptés pour gérer le volume élevé de requêtes de données effectuées par les agents d'IA par rapport aux utilisateurs humains. Iris vise à combler cette lacune en offrant une solution complète comprenant un récupérateur de contexte, une mémoire d'agent et des capacités d'intégration des données. Le récupérateur de contexte permet la récupération de données en temps réel, permettant aux agents d'IA de baser leurs réponses sur des informations à jour. La mémoire d'agent offre une persistance des données à court et à long terme, facilitant la continuité des interactions. La couche d'intégration des données garantit que les données restent actuelles, soutenant des opérations d'IA efficaces et économiques. De plus, Redis a introduit une version basée sur SSD Flex pour améliorer l'efficacité des coûts, permettant aux entreprises de gérer des contextes de données plus larges sans coûts d'infrastructure excessifs.