Poetiq, une startup fondée par d'anciens chercheurs de Google et DeepMind, a annoncé que son Meta-System a établi un nouveau record sur le benchmark de programmation LiveCodeBench Pro. Ce dispositif intelligent basé sur une API améliore les capacités de codage des grands modèles sans modifier les poids du modèle ni effectuer de fine-tuning. Notamment, la précision de Kimi K2.6 est passée de 50,0 % à 79,9 %, soit un gain de 29,9 points de pourcentage, tandis que Gemini 3.0 Flash s'est amélioré de 10 points, surpassant des modèles plus grands comme Claude Opus 4.7 et GPT 5.2 High. Le Meta-System a également fait passer le score de GPT 5.5 High de 89,6 % à 93,9 %, et a aidé Gemini 3.1 Pro à atteindre 90,9 %, dépassant ainsi le Gemini 3 Deep Think de Google à 88,8 %. Poetiq souligne que leur dispositif permet aux entreprises d'améliorer leurs capacités de raisonnement sans les coûts élevés associés au fine-tuning traditionnel et au déploiement de modèles à grande échelle.