Un nouvel algorithme Python open-source a été développé pour aider à détecter les sommets et les creux dans les transactions horaires de Bitcoin en utilisant des moyennes mobiles. L'algorithme simule l'emprunt et la vente de Bitcoin aux prix de pointe, puis le rachat aux creux, dans le but de tirer profit des fluctuations du marché. L'algorithme nécessite l'installation des bibliothèques pandas et numpy et peut être intégré avec des données en temps réel via des API comme ccxt. Il est conseillé aux utilisateurs d'exécuter l'algorithme chaque heure en utilisant des planificateurs tels qu'APScheduler et de réaliser des tests approfondis en arrière. Une prudence est recommandée car le trading comporte des risques inhérents et des frais, sans garantie de rendement.