Les modèles d'IA open source sont de plus en plus considérés comme l'avenir de l'intelligence artificielle, les meilleurs modèles open-weight étant capables de répondre aux besoins quotidiens de 99 % des utilisateurs. Les experts suggèrent d'adopter une approche "haltère" pour l'utilisation de l'IA : utiliser des modèles d'intelligence de pointe comme Opus ou GPT pour les 10 % initiaux de la planification, passer aux modèles open-weight tels que GLM ou Kimi pour les 80 % principaux des tâches, puis revenir à l'intelligence de pointe pour les 10 % finaux afin de vérifier les résultats. Cette stratégie vise à combiner efficacité des coûts et capacités avancées d'intelligence.