OpenAI a dévoilé l'OpenAI Privacy Filter, un modèle open source conçu pour détecter et masquer les informations personnelles identifiables (IPI) dans les textes. Ce modèle, doté de 1,5 milliard de paramètres au total et de 50 millions de paramètres actifs, prend en charge une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 128 000 tokens. Il utilise une architecture de classification bidirectionnelle des tokens pour identifier huit catégories d'IPI, notamment les noms, adresses et adresses e-mail, atteignant un score F1 de 96 % sur le benchmark PII-Masking-300k. L'OpenAI Privacy Filter est désormais accessible sur Hugging Face et GitHub sous licence Apache 2.0, permettant aux développeurs de déployer et d'affiner le modèle localement. Cette sortie vise à renforcer la protection de la vie privée dans les applications de traitement de texte en fournissant un outil robuste pour anonymiser les informations sensibles.