Les modèles open source (OSS) sont devenus un moteur clé de croissance dans l'écosystème de l'IA, selon le rapport "State of AI" d'OpenRouter et a16z. Le rapport, basé sur plus de 100 trillions de tokens issus des données d'utilisation des LLM de l'année passée, souligne que l'utilisation des OSS a explosé pour représenter environ un tiers du volume total de tokens d'ici la fin 2025. Notamment, les modèles OSS chinois représentent 13,0 % de cette utilisation, le reste du monde contribuant à hauteur de 13,7 %, tandis que les modèles propriétaires dominent toujours avec 70 %. Le rapport identifie des tendances significatives, notamment l'adoption rapide de nouveaux modèles comme DeepSeek V3, Kimi K2 et Qwen 3 Coder, qui ont rapidement gagné en popularité après leur lancement. Les dix principaux modèles OSS ont traité plus de 33 trillions de tokens, menés par DeepSeek (14,37 trillions), Qwen (5,59 trillions) et Meta LLaMA (3,96 trillions). Les modèles de taille moyenne (15 à 70 milliards de paramètres) gagnent en popularité, déplaçant l'utilisation des modèles plus petits vers des modèles plus grands. Les modèles OSS sont principalement utilisés pour des tâches de jeu de rôle et de programmation, plus de la moitié de l'utilisation open source étant dédiée aux interactions narratives et émotionnelles, ce qui indique un potentiel pour des applications grand public. Les modèles d'IA chinois, notamment Qwen et Kimi de Moonshot AI, ont contribué de manière significative à la croissance mondiale des OSS, démontrant une compétitivité technique. Les modèles OSS chinois ont augmenté leur part hebdomadaire de tokens de 1,2 % à la fin 2024 à près de 30 % à la fin 2025. Ces modèles excellent dans le support multilingue et l'adaptabilité culturelle, marquant un tournant vers une IA mondiale décentralisée et soulignant l'importance des capacités multilingues plutôt que de la simple échelle.