Nvidia a dévoilé sa plateforme Blackwell Ultra, visant une augmentation des performances de 50 fois et une réduction des coûts de 35 fois pour les charges de travail d'IA agentique. Cette nouvelle phase dans le matériel d'IA se concentre sur l'inférence agentique, où les systèmes d'IA raisonnent, planifient et exécutent des tâches de manière autonome, nécessitant une infrastructure informatique avancée. Contrairement aux modèles d'inférence traditionnels, l'IA agentique exige une mémoire contextuelle persistante ainsi qu'un équilibre entre la puissance de traitement, la bande passante mémoire et l'accès aux données à faible latence. La collaboration de Nvidia avec VAST Data met en lumière sa stratégie pour soutenir les déploiements d'IA agentique à long terme grâce à un stockage sophistiqué de la mémoire contextuelle. Alors que des fournisseurs cloud comme DigitalOcean améliorent leur infrastructure pour l'inférence agentique, la demande pour des solutions informatiques spécialisées et étroitement intégrées croît. Ce changement remet en question les réseaux GPU décentralisés, qui peinent à répondre aux exigences de faible latence des charges de travail agentiques, marquant une évolution significative dans les stratégies de déploiement de l'IA.