NVIDIA AI a annoncé l'intégration du support FP8 dans sa bibliothèque open-source, NVIDIA NeMo RL, afin d'améliorer l'entraînement par apprentissage par renforcement (RL). L'ajout du format FP8 en basse précision vise à accélérer les charges de travail computationnelles, augmentant la vitesse des tâches RL de 1,48 fois sur le modèle Qwen3-8B-Base. Cette amélioration devrait faciliter des cycles d'itération plus rapides pour l'utilisation des outils par les agents et les tâches multi-étapes, augmentant ainsi l'efficacité des applications RL.
NVIDIA NeMo RL améliore la formation avec le support FP8
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