NVIDIA a enrichi sa plateforme open source CUDA-Q avec CUDA-Q Logical, une couche d’orchestration conçue pour fournir des outils programmables et vérifiables destinés au développement d’applications de calcul quantique tolérantes aux fautes. L’entreprise a indiqué que le Fermi National Accelerator Laboratory avait utilisé CUDA-Q Logical pour réduire le temps de développement d’algorithmes tolérants aux fautes, le faisant passer d’environ cinq mois à trois semaines, améliorant ainsi l’efficacité d’un facteur d’environ sept. CUDA-Q a également intégré le benchmark QUOPS des Sandia National Laboratories afin d’évaluer les progrès du matériel quantique vers un calcul quantique tolérant aux fautes pratique sur différentes plateformes. CUDA-Q Logical a été adopté par des entreprises de calcul quantique et des institutions de recherche, notamment le Fermi National Accelerator Laboratory, Infleqtion et IQM Quantum Computers.