Le CTO de MuleRun, Shu Junliang, a souligné lors d'une table ronde le 21 avril un changement dans l'avantage concurrentiel des agents d'IA, passant des fossés technologiques traditionnels à la rapidité et aux données. Il a noté que l'écart de performance entre les principaux modèles d'IA se réduit en raison des avancées rapides des capacités des modèles et de l'efficacité du développement. Cela a conduit à un déclin du « fossé fonctionnel » puisque les solutions open source permettent une réplication rapide des cadres et modules d'agents.
Junliang a identifié deux domaines clés pour la compétitivité future : la capacité à itérer les produits à haute fréquence et la possession de ressources de données exclusives. Les plateformes disposant de capacités uniques d'acquisition de données et de données utilisateur accumulées établiront des barrières naturelles, renforçant la rétention des utilisateurs et la compétitivité des produits. À mesure que les technologies d'IA se démocratisent, l'accent se déplace vers l'exploitation des actifs de données et l'efficacité d'exécution.
Le CTO de MuleRun souligne un changement dans l'avantage concurrentiel des agents IA vers la rapidité et les données
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