Microsoft a lancé MAI-Image-2-Efficient, un nouveau modèle de génération d'images à partir de texte qui réduit significativement les coûts de génération d'images de 41 %. Ce modèle, développé par l'équipe MAI Superintelligence de Microsoft, est optimisé pour les environnements de production, offrant une augmentation de 22 % de la vitesse de génération et un débit quatre fois supérieur sur un seul GPU par rapport à son prédécesseur, MAI-Image-2. Le tarif de l'API est fixé à 5 $ par million de tokens pour l'entrée texte et 19,5 $ par million de tokens pour la sortie image. MAI-Image-2-Efficient affiche une latence médiane de 13,7 secondes, surpassant des concurrents tels que Google Gemini 3 Pro Image et GPT-Image-1.5-High. Microsoft souligne l'adéquation du modèle pour la génération d'images en lot et en temps réel dans des scénarios tels que les images de produits et les supports marketing. Le modèle est désormais disponible sur Microsoft Foundry et MAI Playground, avec une intégration future prévue pour Copilot, Bing et PowerPoint.