Microsoft a lancé le modèle d'agent web open-source Fara1.5, qui surpasse OpenAI et Google dans des benchmarks clés. Le modèle Fara1.5-27B a atteint un taux de réussite de 72 % sur le benchmark Online-Mind2Web, dépassant les 58,3 % de l'OpenAI Operator et les 57,3 % du Gemini 2.5 de Google. De plus, lors du test WebVoyager, le Fara1.5-27B a obtenu un score de 88,6 %, devançant l'OpenAI Operator à 87,0 %. Fara1.5 est disponible en trois versions — 4B, 9B et 27B — affinées à partir du modèle de base Qwen3.5 d'Alibaba. Microsoft a publié ces modèles avec des poids ouverts et un code d'inférence, permettant aux développeurs de les déployer sur leur propre matériel. La version 9B est actuellement disponible sur Azure AI Foundry, les autres versions suivront. Les améliorations du modèle sont attribuées à un nouveau processus d'entraînement utilisant FaraGen1.5, qui emploie GPT-5.4 comme « agent enseignant » pour générer des données d'entraînement. Microsoft a également mis en place des mesures de sécurité, notamment une confirmation manuelle pour les actions irréversibles et un environnement sandbox pour une exécution sécurisée.