Microsoft Azure a introduit une stratégie globale pour optimiser les coûts du cloud pour les applications d'IA, soulignant l'importance d'une gestion efficace des coûts à mesure que le déploiement de l'IA s'étend. Les stratégies clés incluent l'utilisation d'Azure Cost Management + Billing pour une surveillance continue des coûts, la sélection de services et de modèles tarifaires adaptés comme les instances réservées ou les machines virtuelles Spot, ainsi que l'amélioration de l'efficacité grâce à l'auto-scaling et au dimensionnement approprié des machines virtuelles. La stratégie met également en avant l'intégration de l'infrastructure et des services Azure AI tels qu'Azure OpenAI, ainsi que des outils d'analyse de données comme Microsoft Fabric et Azure Databricks, afin de maximiser la valeur commerciale. De plus, Azure Arc permet des stratégies hybrides et multi-cloud, tandis que Microsoft Defender for Cloud renforce la sécurité, contribuant à l'optimisation globale des coûts informatiques.