LangChain a présenté SmithDB, une base de données distribuée conçue pour améliorer l'observabilité des agents, lors de la conférence Interrupt!. Construit avec Rust, Apache DataFusion et Vortex, SmithDB est spécialement conçu pour gérer des données de traçage d'agents à grande échelle et complexes, incluant du contenu multimodal et des scénarios de longue durée. Son architecture comprend un stockage d'objets, un petit magasin de métadonnées Postgres, et des services sans état, permettant une mise à l'échelle élastique et un déploiement auto-hébergé sans gestion de disque local. SmithDB affiche des performances impressionnantes, avec une latence P50 de 92 ms pour le chargement des arbres de traçage et de 400 ms pour la recherche en texte intégral. Il a amélioré la vitesse de l'expérience principale LangSmith jusqu'à 12 fois. Actuellement, SmithDB est pleinement opérationnel, gérant 100 % de l'ingestion cloud aux États-Unis et les requêtes de l'interface de traçage, avec d'autres intégrations produit en cours de finalisation.