Kalshi, une plateforme de marché prédictif, n'a pas montré d'avantage significatif par rapport aux économistes traditionnels dans la prévision des données sur l'emploi non agricole aux États-Unis, selon l'analyse de Bloomberg. Au cours des 33 derniers mois, les traders de Kalshi et les économistes sondés par Bloomberg ont tous deux enregistré des erreurs de prévision moyennes dépassant 60 000 emplois, sans différence statistiquement significative en termes de précision. En avril 2026, l'erreur de prévision de Kalshi a dépassé 90 000 emplois alors que l'emploi non agricole aux États-Unis augmentait de 178 000 emplois. Certains économistes de Wall Street critiquent les marchés prédictifs, les comparant à un « nouveau style de jeu », offrant une valeur analytique limitée pour les perspectives du marché du travail.