Des chercheurs de JPMorgan ont développé des agents d'investissement basés sur l'IA capables d'ajuster dynamiquement les allocations d'actions et d'obligations en fonction des conditions du marché. Lors de tests rétroactifs couvrant les deux dernières décennies, l'agent d'IA le plus performant a réalisé un rendement annualisé supérieur de 0,7 point de pourcentage à celui du portefeuille traditionnel 60/40, tout en affichant une volatilité plus faible. Cet agent d'IA a également surpassé le modèle d'état de marché basé sur des règles propre à JPMorgan. Les chercheurs mettent en garde que ces résultats reposent sur des simulations historiques et ne doivent pas être considérés comme une preuve que l'IA peut systématiquement surpasser le marché. Ils soulignent l'importance d'un processus réfléchi d'allocation d'actifs, plutôt que de se fier uniquement à l'agent d'IA comme source de connaissance du domaine.