Inference Labs a annoncé une avancée significative dans le domaine du zkML (apprentissage automatique à connaissance nulle) en se concentrant sur l'architecture système plutôt que sur la cryptographie. En utilisant le découpage distribué DSperse, les grands modèles sont divisés en segments plus petits, vérifiables en parallèle, complétés par le système de preuve léger JSTprove. Cette innovation a permis une augmentation de 65 % de la vitesse de preuve et une réduction de la mémoire utilisée à moins de 1 Go. En août 2025, plus de 281 millions de preuves zkML ont été traitées, marquant une transition des applications théoriques vers des applications de niveau production. Ce développement positionne le zkML comme une infrastructure d'IA évolutive et vérifiable, prête pour un déploiement dans le monde réel.