Hugging Face a annoncé l'intégration du modèle SAM-3 Lite-Text dans sa bibliothèque Transformers. Le nouveau modèle, dévoilé le 21 avril, utilise la distillation des connaissances pour remplacer l'encodeur de texte original du SAM-3 par un modèle étudiant MobileCLIP plus compact. Cette innovation réduit le nombre de paramètres de 88 % tout en préservant les performances du modèle, offrant ainsi une solution plus efficace pour les utilisateurs.
Hugging Face Transformers intègre le modèle SAM-3 Lite-Text
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