Le modèle fondation Grok V9, doté de 1,5 trillion de paramètres, a terminé sa phase d'entraînement, marquant une amélioration significative par rapport au modèle V8 précédent qui comptait 0,5 trillion de paramètres. L'équipe de développement intègre désormais les données Cursor via un entraînement supplémentaire, suivi d'un ajustement supervisé (SFT) et d'un apprentissage par renforcement (RL). Le modèle amélioré devrait être publié dans environ trois à quatre semaines, promettant des améliorations substantielles en termes de performance et de capacités.