Google a introduit de nouveaux profils Cloud Storage FUSE sur Google Kubernetes Engine (GKE) pour améliorer les charges de travail en IA/ML. Annoncés le 20 avril, ces profils automatisent l'optimisation des performances, réduisant ainsi la charge opérationnelle et accélérant l'accès aux données pour des tâches telles que l'entraînement et l'inférence. Les profils offrent une optimisation dynamique consciente des ressources, incluant des ajustements automatiques de la taille du cache et la sélection des médias, et permettent à Rapid Cache d'améliorer les performances de lecture. Cependant, ils ne sont pas compatibles avec les volumes éphémères CSI et ne prennent pas en charge le montage dynamique. Des coûts supplémentaires s'appliquent pour les opérations Cloud Storage et l'utilisation de Rapid Cache.
Google dévoile les profils Cloud Storage FUSE sur GKE pour une efficacité accrue en IA/ML
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