Google DeepMind a lancé Gemini Robotics-ER 1.6, un nouveau modèle de raisonnement de haut niveau qui améliore considérablement les capacités robotiques en raisonnement spatial et en compréhension multi-vues. Disponible via l'API Gemini et Google AI Studio, ce modèle introduit trois améliorations majeures : une précision accrue du pointage, une détection de succès multi-vues, et des capacités avancées de lecture d'instruments. Ces améliorations permettent aux robots d'effectuer une détection précise des objets, d'intégrer plusieurs flux de caméras pour accomplir des tâches, et d'interpréter divers instruments industriels grâce à une vision agentique. Boston Dynamics a intégré Gemini Robotics-ER 1.6 dans son produit Orbit AIVI-Learning, permettant au robot Spot de patrouiller de manière autonome sur des sites industriels et de lire les données d'instruments tels que les manomètres. Cette intégration, disponible depuis le 8 avril, améliore les performances de Spot dans des tâches telles que l'inspection visuelle et la détection de flaques de liquide. DeepMind souligne que ER 1.6 est son modèle le plus sûr, avec une meilleure conformité aux consignes de sécurité et aux tests d'identification des risques par rapport aux modèles précédents.