Un article de recherche de Google AI affirmant réduire l'utilisation de la mémoire par l'IA d'un sixième a entraîné une chute de 90 milliards de dollars de la valeur boursière des actions mondiales de puces mémoire, y compris Micron et SanDisk. L'article, qui a introduit l'algorithme TurboQuant, a été accusé de biais expérimental par Gao Jianyang, un chercheur de l'ETH Zurich. La lettre ouverte de Gao alléguait que l'équipe de Google avait utilisé des conditions de test injustes, favorisant leur algorithme par rapport à RaBitQ de Gao, et n'avait pas correctement crédité la méthodologie de RaBitQ. La controverse s'est intensifiée à mesure que la lettre de Gao gagnait en popularité, avec plus de 4 millions de lectures sur Zhihu et le soutien du groupe NLP de Stanford. Le marché a réagi vivement, craignant une baisse structurelle de la demande de puces mémoire en raison du potentiel de TurboQuant à réduire les besoins en mémoire pour l'inférence IA. Cependant, les analystes ont estimé que l'impact pourrait être exagéré, car TurboQuant cible des types spécifiques de cache plutôt que l'utilisation globale de la mémoire. Google n'a pas encore répondu formellement aux allégations.