L'IA de Google DeepMind a franchi une étape importante en résolvant une partie des équations de Navier-Stokes, l'un des sept problèmes du prix du millénaire. Cette percée, confirmée grâce à des collaborations avec l'Université de New York et Stanford, a utilisé des réseaux neuronaux informés par la physique pour découvrir une nouvelle famille de singularités en dynamique des fluides. Les implications de cette découverte sont vastes, pouvant révolutionner des domaines tels que la météorologie, l'aéronautique et l'astrophysique. Elle promet des avancées dans la modélisation climatique, la prévision des tempêtes et la conception d'avions plus efficaces. Cela marque une nouvelle ère où l'IA sert de partenaire créatif dans la recherche scientifique, ouvrant la voie à des méthodes innovantes de validation humaine.