Goldman Sachs prévoit qu'Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle et Meta dépenseront collectivement 800 milliards de dollars en infrastructures d'intelligence artificielle en 2026. La banque d'investissement estime que les fournisseurs de services cloud à très grande échelle (« hyperscalers ») auront besoin d'environ 300 milliards de dollars de revenus annuels liés à l'IA pour atteindre le seuil de rentabilité sur ces dépenses d'investissement. Malgré l'ampleur de ces engagements de dépenses, Goldman Sachs avertit que l'augmentation des besoins de financement et les contraintes d'infrastructure pourraient limiter le rythme de la croissance future. Ces vents contraires opérationnels et financiers pourraient contraindre les géants de la technologie à revoir leurs calendriers d'expansion de leurs infrastructures d'IA à mesure que les besoins en capitaux s'intensifient.