Exa a lancé Deep Max, une API de recherche de pointe conçue pour les agents de grands modèles de langage (LLM), affirmant qu'elle est jusqu'à 20 fois plus rapide que ses concurrents les plus proches tout en maintenant une grande précision. L'API utilise une approche unique où chaque requête déclenche plusieurs recherches simultanées, synthétisant les résultats en une réponse unique et précise. Cette méthode, appelée recherche agentique, permet aux LLM de mener de manière autonome des recherches en plusieurs étapes et de générer des réponses complètes. Lors des benchmarks internes, Deep Max a démontré des performances supérieures dans divers tests. Il a atteint 90 % de précision en 64 secondes lors du test Deep Search QA, surpassant largement You.com Frontier et Parallel Ultra 8x, qui ont pris respectivement 5 908 et 1 703 secondes. Lors du test FRAMES, Deep Max a atteint 94 % de précision en seulement 11 secondes, tandis que Parallel Ultra a mis 1 457 secondes. De plus, lors du test HLE-Search, Deep Max a égalé la précision de 80 % de GPT-5.4 tout en divisant par deux le temps de réponse. Actuellement, Deep Max est disponible pour une sélection de clients, les détails d'une diffusion plus large n'ayant pas encore été annoncés.