Epoch AI prévoit un changement significatif dans l'industrie de l'IA d'ici 2030, avec une puissance de calcul pour l'inférence qui devrait dépasser celle utilisée pour l'entraînement des modèles. L'organisation à but non lucratif projette que près de la moitié de toute la puissance de calcul dédiée à l'inférence passera aux circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), s'éloignant ainsi des GPU polyvalents actuellement prédominants. Ce changement met en lumière une attention croissante portée à l'économie du déploiement plutôt qu'au développement. Epoch AI estime qu'en 2030, la capacité totale de puissance IA aux États-Unis pourrait dépasser 50 gigawatts, avec une capacité mondiale dépassant les 100 gigawatts. L'organisation note que, bien que la puissance de calcul pour l'entraînement des modèles d'IA de pointe croisse rapidement, la puissance de calcul pour l'inférence dominera, stimulée par l'efficacité des ASIC tels que les unités de traitement tensoriel de Google et les puces Inferentia d'Amazon. Cette tendance suggère un développement substantiel des centres de données et des infrastructures pour soutenir la demande accrue en énergie.