La sortie de DeepSeek V4, un modèle d'IA multimodal open-source, a été retardée, suscitant des discussions sur le passage de l'écosystème IA chinois de CUDA de NVIDIA aux puces Ascend de Huawei. Ce modèle, attendu avec une échelle de l'ordre du trillion de paramètres, est en cours d'optimisation pour la plateforme de Huawei, marquant une étape importante vers la réduction de la dépendance à CUDA. Cette transition présente toutefois des défis en raison des différences de capacités matérielles et logicielles entre NVIDIA et Huawei. Le retard de DeepSeek souligne la complexité d'adapter les modèles d'IA à des plateformes non-CUDA, mettant en lumière les compromis entre compatibilité et indépendance. Alors que le cadre CANN de Huawei vise à émuler les capacités de CUDA, ce processus révèle des défis systémiques pour atteindre une parité de performance. La situation reflète des décisions stratégiques plus larges auxquelles l'industrie de l'IA en Chine est confrontée, alors qu'elle équilibre compatibilité à court terme et autonomie à long terme.