DeepSeek a publié les poids de son modèle multimodal DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, permettant aux développeurs de télécharger et de déployer le modèle localement pour la première fois. Le modèle est construit sur l’architecture V4-Flash et ajoute des capacités de compréhension d’images, notamment la reconnaissance de captures d’écran et de graphiques, tout en prenant en charge des tâches d’agent lorsqu’il est associé à des outils externes.
Les performances du modèle sur des benchmarks d’agent en texte pur, tels que Terminal Bench, seraient globalement du même niveau que celles de V4-Flash. Les poids peuvent désormais être intégrés via des frameworks tels que Transformers, vLLM et SGLang, élargissant l’accès au-delà de la disponibilité précédente du modèle uniquement via API.
DeepSeek publie en open source les poids de V4-Flash-Vision-Exp pour un déploiement local
Avertissement : Le contenu proposé sur Phemex News est à titre informatif uniquement. Nous ne garantissons pas la qualité, l'exactitude ou l'exhaustivité des informations provenant d'articles tiers. Ce contenu ne constitue pas un conseil financier ou d'investissement. Nous vous recommandons vivement d'effectuer vos propres recherches et de consulter un conseiller financier qualifié avant toute décision d'investissement.
