Google DeepMind a dévoilé AI Co-Mathematician, un espace de recherche interactif révolutionnaire qui établit une nouvelle référence dans la résolution de problèmes mathématiques complexes. Le système a atteint un taux de précision de 47,9 % sur le difficile benchmark FrontierMath Tier 4, résolvant 23 problèmes sur 48 et surpassant le précédent record de 39,6 % détenu par GPT-5.5 Pro. Contrairement à ses prédécesseurs, AI Co-Mathematician utilise un cadre multi-agent plutôt qu'un modèle fondamental de nouvelle génération, s'appuyant sur Gemini 3.1 Pro pour coordonner les tâches entre des agents spécialisés. L'architecture du système comprend un « Coordinateur de projet » qui délègue les tâches à des agents spécialisés dans la recherche documentaire, la génération de code et le raisonnement, toutes les preuves étant examinées par un panel d'« agents réviseurs ». Cette approche collaborative a permis au système de résoudre des problèmes auparavant insolubles par les modèles existants. Notamment, il a aidé le mathématicien Marc Lackenby à résoudre une conjecture de longue date issue du Kourovka Notebook. Actuellement, AI Co-Mathematician est en phase de test interne limitée, accessible à un groupe restreint de mathématiciens.