Un nouveau projet présente un agent autonome d'apprentissage par renforcement (RL) conçu pour atteindre des performances de pointe (SOTA) en intelligence artificielle en lisant des articles académiques et en mettant à jour sa cognition. L'agent met l'accent sur un design épuré et garantit une transparence totale sur la blockchain grâce à un enregistrement en boîte transparente des décisions et à une élagage de la mémoire. Cette approche est associée à un mécanisme de trésorerie, formant un concept d'agent intelligent natif crypto piloté par la technologie.