Astraea, une plateforme native en intelligence artificielle, révolutionne les essais cliniques en automatisant les flux de travail biostatistiques, réduisant ainsi considérablement le cycle d'approbation des médicaments. La plateforme traite les données cliniques brutes, les protocoles d'essai et les métadonnées des études pour produire des résultats prêts pour la FDA, conformes aux normes CDISC. Traditionnellement, ces processus prennent neuf mois et nécessitent une équipe de 5 à 10 personnes, mais Astraea les réalise en seulement quelques jours. Actuellement, la plateforme se concentre sur la recherche en oncologie et les maladies rares.
Co-fondée par les anciens élèves de Stanford Joshua Wang et Sanmay Sarada, Astraea a obtenu le soutien de Y Combinator. L'efficacité de la plateforme dans la génération des jeux de données SDTM et ADaM, ainsi que des TFL, transforme le paysage des essais cliniques, offrant une voie plus rapide vers l'approbation des médicaments.
La plateforme IA Astraea réduit le cycle d'approbation des médicaments à quelques jours
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